Individual and Relational Correlates of Pain-related Empathic Accuracy in Spouses of Chronic Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to investigate correlates of pain-related empathic accuracy in spouses of chronic pain patients. Specifically, analyses addressed: (1) the correlates of pain-related empathic accuracy, (2) the relation between pain-related empathic accuracy, and patient and spouse adaptational outcomes, and (3) the relation between pain-related empathic accuracy and relational outcomes. METHODS: Fifty-eight chronic pain patients (28 women and 30 men) were filmed while participating in a simulated occupational lifting task. Patients were asked to report their level of pain while lifting canisters partially filled with sand. Spouses were later asked to view the video record of their partner's performance and to estimate their partner's level of pain. Empathic accuracy was defined in terms of the overall discrepancy between patients' pain ratings and spouses' pain estimates, and by the degree of covariation between patients' pain ratings and spouses' pain estimates across trials. RESULTS: Analysis revealed that patients' pain severity, catastrophizing, fear of pain, and level of disability were significant correlates of empathic accuracy. Higher levels of pain-related empathic accuracy were associated to negative adaptational outcomes for chronic pain patients. With regard to the spouse, empathic accuracy was associated with the spouses' perceiving that they express less punitive responses when the patient is in pain. Empathic accuracy was not significantly related to relational outcomes. DISCUSSION: The results of this study suggest that empathic accuracy is associated with negative outcomes for the patient, and might not be an important correlate of marital satisfaction in couples in which one of the partners is suffering from chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».