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Enregistrement W2069518847 · doi:10.1063/1.2969077

Mesoscopic order and the dimensionality of long-range resonance energy transfer in supramolecular semiconductors

2008· article· en· W2069518847 sur OpenAlexafffund
Clément Daniel, François Makereel, Laura M. Herz, Freek J. M. Hoeben, Pascal Jonkheijm, Albertus P. H. J. Schenning, E. W. Meijer, Carlos Silva

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanada Research ChairsEuropean Commission
Mots-clésSupramolecular chemistryMesoscopic physicsMaterials scienceResonance (particle physics)Curse of dimensionalityThermotropic crystalPhotoluminescenceChemical physicsFörster resonance energy transferNanotechnologySemiconductorDodecaneCondensed matter physicsOptoelectronicsCrystallographyChemistryPhysicsLiquid crystalAtomic physicsComputer scienceQuantum mechanicsOrganic chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present time-resolved photoluminescence measurements on two series of oligo-p-phenylenevinylene materials that self-assemble into supramolecular nanostructures with thermotropic reversibility in dodecane. One set of derivatives form chiral helical stacks, while the second set form less organized "frustrated" stacks. Here we study the effects of supramolecular organization on the resonance energy transfer rates. We measure these rates in nanoassemblies formed with mixed blends of oligomers and compare them with the rates predicted by Forster theory. Our results and analysis show that control of supramolecular order in the nanometer length scale has a dominant effect on the efficiency and dimensionality of resonance energy transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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