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Enregistrement W2069519707 · doi:10.1073/pnas.1221172110

TAp73 knockout mice show morphological and functional nervous system defects associated with loss of p75 neurotrophin receptor

2013· article· en· W2069519707 sur OpenAlexaff
Maria Victoria Niklison-Chirou, Joern R. Steinert, Massimiliano Agostini, Richard A. Knight, David Dinsdale, Antonino Cattaneo, Tak W. Mak, Gerry Melino

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow-affinity nerve growth factor receptorNeurotrophinNeuriteKnockout mouseBiologyCell biologyNerve growth factorMyelinPeripheral nervous systemReceptorNeuroscienceActivator (genetics)Neurotrophic factorsCentral nervous systemGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total and N-terminal isoform selective p73 knockout mice show a variety of central nervous system defects. Here we show that TAp73 is a transcriptional activator of p75 neurotrophin receptor (p75(NTR)) and that p75(NTR) mRNA and protein levels are strongly reduced in the central and peripheral nervous systems of p73 knockout mice. In parallel, primary cortical neurons from p73 knockout mice showed a reduction in neurite outgrowth and in nerve growth factor-mediated neuronal differentiation, together with reduced miniature excitatory postsynaptic current frequencies and behavioral defects. p73 null mice also have impairments in the peripheral nervous system with reduced thermal sensitivity, axon number, and myelin thickness. At least some of these morphological and functional impairments in p73 null cells can be rescued by p75(NTR) re-expression. Together, these data demonstrate that loss of p75(NTR) contributes to the neurological phenotype of p73 knockout mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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