Tumor necrosis factor alpha protects heart cultures against hypoxic damage via activation of PKA and phospholamban to prevent calcium overload
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to elucidate the mechanisms by which tumor necrosis factor alpha (TNFα) provides protection from hypoxic damage to neonatal rat cardiomyocyte cultures. We show that when intracellular Ca(2+) ([Ca(2+)]i) levels are elevated by extracellular Ca(2+) ([Ca(2+)]o) or by hypoxia, then TNFα decreased [Ca(2+)]i in individual cardiomyocytes. However, TNFα did not reduce [Ca(2+)]i after its increase by thapsigargin, (a SERCA2a inhibitor), indicating that TNFα attenuates Ca(2+) overload through Ca(2+) uptake by SERCA2a. TNFα did not reduce [Ca(2+)]i, following its elevation when [Ca(2+)]o levels were elevated in TNFα receptor knock-out mice. H-89, a protein kinase A (PKA) inhibitor, attenuated the protective effect of TNFα when the cardiomyoctyes were subjected to hypoxia, as determined by lactate dehydrogenase (LDH) and creatine kinase (CK) released and from the cardiomyocytes. Moreover, when the levels of [Ca(2+)]i were increased by hypoxia, H-89, but not KN93, (a calmodulin kinase II inhibitor), prevented the reduction in [Ca(2+)]i by TNFα. TNFα increased the phosphorylation of PKA in normoxic and hypoxic cardiomyoctes, indicating that the cardioprotective effect of TNFα against hypoxic damage was via PKA activation. Hypoxia decreased phosphorylated phospholamban levels; however, TNFα attenuated this decrease following hypoxia. It is suggested that TNFα activates phospholamban phosphorylation in hypoxic heart cultures via PKA to stimulate SERCA2a activity to limit Ca(2+) overload.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».