Acute Tryptophan Depletion Effects on the Vertex and Late Positive Potentials to Emotional Faces in Individuals with a Family History of Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression, which is associated with dysfunctional serotonin (5-HT) activity, may be characterized by impaired emotional information processing. This study assessed the effects of acute tryptophan depletion (TRP-), which transiently lowers CNS 5-HT, on the emotion-sensitive vertex positive potential (VPP) and late positive potential (LPP) event-related potentials (ERPs) and mood in individuals with a family history of depression. The VPP and LPP are thought to index the early and later stages of motivated attentional processing, respectively. METHOD: Within a double-blind balanced design, ERPs were acquired in 18 individuals with a family history of depression (12 females) after TRP- and TRP+ (balanced) treatment while participants were presented with facial expressions (neutral, as well as sad, joy and surprise at 50 and 100% intensity) and responded to surprised faces. RESULTS: TRP- increased total mood disturbance and maintained depression scores. The VPP and LPP were larger to intense versus mild expressions. Enhanced processing of emotional versus neutral faces, as indexed by the VPP, was primarily evident with TRP-. Speeded and enhanced processing of intensely joyful versus mildly sad faces was found with TRP- (VPP indexed). Compared with TRP+, TRP also increased the VPP to mildly joyful faces. CONCLUSION: Transient 5-HT decreases in individuals with a family history of depression induce subtle changes in early stages of motivated emotional processing, though not in later ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».