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Enregistrement W2069527764 · doi:10.1080/01904167.2012.653079

VEGETATIVE GROWTH, FRUIT WEIGHT, YIELD AND LEAF MINERAL CONTENT OF PLUM GROWN ON ACIDIC SOIL

2012· article· en· W2069527764 sur OpenAlexfundno aff
Tomo Milošević, Nebojša Milošević, Ivan Glišić

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardYork UniversityMichigan State UniversityUniversity of Michigan
Mots-clésCultivarPhosphorusHorticultureRootstockShootPotassiumMicronutrientVegetative reproductionYield (engineering)ChemistrySowingBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiment was established at a spacing of 4 m x 2 m. Ten plum cultivars were grafted on the vegetative rootstocks 'Belosljiva' (Prunus domestica L.). Until the fifth and the sixth year after planting, the vegetative growth, fruit weight (FW), and yield properties were affected by the cultivar. The FW was the highest in 'Cacanska Rana' ('CRa'). 'Cacanska Najbolja' ('CNa') had the highest one-year-old shoot length (SL). 'Stanley' ('STa') was the most productive cultivar in 2006 and 'Cacanska Rodna' ('CRo') in 2007. Yield efficiency (YE) was the highest for 'CRo'. Significant differences were observed among cultivars for leaf macronutrient [nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg)] and micronutrients [iron (Fe), manganese (Mn), zinc (Zn), boron (B)] levels at 120 days after fool bloom (DAFB). According to the Sigma DOP index, 'CRa' and 'STa' showed the best balanced macronutrient and micronutrient values, respectively. The leaf Mn, Fe and N content was significantly correlated with SL, FW, and YE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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