Uncloaking a cryptic, threatened rail with molecular markers: origins, connectivity and demography of a recently-discovered population
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Notice bibliographique
Résumé
The threatened California Black Rail lives under dense marsh vegetation, is rarely observed, flies weakly and has a highly disjunct distribution. The largest population of rails is found in 8–10 large wetlands in San Francisco Bay (SF Bay), but a population was recently discovered in the foothills of the Sierra Nevada Mountains (Foothills), within a wetland network comprised of over 200 small marshes. Using microsatellite and mitochondrial analyses, our objectives were to determine the origins, connectivity and demography of this recently-discovered population. Analyses of individuals from the Foothills ( n = 31), SF Bay ( n = 31), the Imperial Valley ( n = 6) and the East Coast ( n = 3), combined with rigorous power evaluations, provided valuable insights into past history and current dynamics of the species in Northern California that challenge conventional wisdom about the species. The Foothills and SF Bay populations have diverged strongly from the Imperial Valley population, even more strongly than from individuals of the East Coast subspecies. The data also suggest a historical presence of the species in the Foothills. The SF Bay and Foothills populations had similar estimated effective population size over the areas sampled and appeared linked by a strongly asymmetrical migration pattern, with a greater probability of movement from the Foothills to SF Bay than vice versa. Random mating was inferred in the Foothills, but local substructure among marshes and inbreeding were detected in SF Bay, suggesting different dispersal patterns within each location. The unexpected dimensions of Black Rail demography and population structure suggested by these analyses and their potential importance for management are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle