Academic Institutions and One Health
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: Sans objet
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,692
- Score d'incertitude au seuil
- 0,558
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
To improve health at the human, animal, and ecosystem interface, defined as One Health, training of researchers must transcend individual disciplines to develop a new process of collaboration. The transdisciplinary research approach integrates frameworks and methodologies beyond academic disciplines and includes involvement of and input from policy makers and members of the community. The authors argue that there should be a significant shift in academic institutions' research capacity to achieve the added value of a transdisciplinary approach for addressing One Health problems. This Perspective is a call to action for academic institutions to provide the foundations for this salient shift. The authors begin by describing the transdisciplinary approach, propose methods for building transdisciplinary research capacity, and highlight three value propositions that support the case. Examples are provided to illustrate how the transdisciplinary approach to research adds value through improved sustainability of impact, increased cost-effectiveness, and enhanced abilities to mitigate potentially harmful unintended consequences. The authors conclude with three key recommendations for academic institutions: (1) a focus on creating enabling environments for One Health and transdisciplinary research, (2) the development of novel funding structures for transdisciplinary research, and (3) training of "transmitters" using real-world-oriented educational programs that break down research silos through collaboration across disciplines.
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La notice
- Revue
- Academic Medicine
- Thématique
- Zoonotic diseases and public health
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of Calgary
- Organismes subventionnaires
- University of Calgary
- Mots-clés
- Engineering ethicsValue (mathematics)SustainabilitySalientSociologyUnintended consequencesTransdisciplinarityCapacity buildingProcess (computing)Knowledge managementManagement sciencePublic relationsPolitical scienceComputer scienceSocial scienceEngineeringEcology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui