CD8+ T lymphocytes in bronchoalveolar lavage in idiopathic pulmonary fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently it was shown that in Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) tissue infiltrating CD8+ T lymphocytes (TLs) are associated with breathlessness and physiological indices of disease severity, as well as that CD8+ TLs recovered by bronchoalveolar lavage (BAL) relate to those infiltrating lung tissue. Since BAL is a far less invasive technique than tissue biopsy to study mechanisms in IPF we further investigated the usefulness offered by this means by studying the relationship between BAL macrophages, neutrophils, eosinophils, CD3+, CD4+, CD8+, CD8+/38+ TLs and CD4+/CD8+ ratio with breathlessness and physiological indices. PATIENTS AND METHODS: 27 IPF patients, 63 +/- 9 years of age were examined. Cell counts were expressed as percentages of total cells and TLs were evaluated by flow cytometry. FEV1, FVC, TLC, RV, DLCO, PaO2, and PaCO2 were measured in all. Breathlessness was assessed by the Medical Research Council (MRC) chronic dyspnoea scale. RESULTS: CD8+ TLs correlated positively (rs = 0.46, p = 0.02), while CD4+/CD8+ ratio negatively (rs = -0.54, p = 0.006) with the MRC grade. CD8+ TLs correlated negatively with RV (rs = -0.50, p = 0.017). CD8+/38+ TLs were negatively related to the FEV1 and FVC (rs = -0.53, p = 0.03 and rs = -0.59, p = 0.02, respectively). Neutrophils correlated positively with the MRC grade (rs = 0.42, p = 0.03), and negatively with the DLCO (rs = -0.54, p = 0.005), PaO2 (rs = -0.44, p = 0.03), and PaCO2 (rs = -0.52, p = 0.01). CONCLUSION: BAL CD8+ TLs associations with physiological and clinical indices seem to indicate their implication in IPF pathogenesis, confirming our previous tissue study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle