Fish and Fishing in Holocene Cis-Baikal, Siberia: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Eastern Siberia's Lake Baikal and its tributaries are productive fisheries, and the region's Holocene archaeological sites confirm that this is a long-standing phenomenon. Recent zooarchaeological investigations of sites here allow Holocene fishing practices to be examined in more detail than was previously possible. Along much of the lake's coast, bathymetry is very steep and the water very cold; here fishing appears to have been supplemental to other subsistence practices such as sealing and ungulate hunting. In shallower areas, waters were warmer and supported very productive fisheries for littoral species, perhaps through the use of nets or traps. The region's rivers offered their own resident species but also were used as spawning grounds by some lake fishes. The lake's littoral fisheries, while productive, likely produced fish throughout the year and did not require complex labor organization to be effectively used. Some sections of the region's rivers, particularly those that were spawning grounds for some lake fishes, may have required more complex sociopolitical organization to be exploited efficiently. Such fish runs were short-lived and the best fishing places likely were spatially restricted. This potentially created the need for pools of labor, required organization of harvesting and processing, and generated surpluses that could be stored and manipulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».