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Enregistrement W2069549472 · doi:10.1002/rra.1052

The effect of experimental flow reductions on macroinvertebrate drift in natural and streamside channels

2007· article· en· W2069549472 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander B. W. James, Zoë S. Dewson, Russell G. Death

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSInvertebrateRiver ecosystemBiological dispersalEcologyEnvironmental scienceHabitatTaxonFlow conditionsEcosystemStream bedHydrology (agriculture)Flow (mathematics)BiologyPopulationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding how much water must remain in a stream to maintain a healthy functioning ecosystem has become an important focus in stream ecology research. The drift of stream invertebrates is important as a mechanism of dispersal, recolonization and as a food source for fish in flowing water. Drift behaviour of stream invertebrates in response to flow reduction was examined in natural and streamside channels in two countries (Canada and New Zealand). We hypothesised that the drift of some taxa would increase following flow reduction as they attempted to avoid unfavourable conditions. Taxa such as Baetis sp. (Ephemeroptera) in Canadian streamside channels and Coloburiscus humeralis (Ephemeroptera) and Austrosimulium sp. (Simulidae) in streams in New Zealand exhibited a short‐term increase in drift following flow reduction. This appears to be in response to decreased velocities and available habitat in flow reduced areas. The majority of taxa displaying this response were filter feeders, suggesting a decline in food delivery with reduced flow contributed to increased drift. Some taxa (e.g. the amphipod Paracalliope fluviatilis) had a sustained increase in drift throughout the reduced flow period, probably because a preference for reduced flows increased their abundance or levels of activity. Water allocation decisions should consider potential impacts on the drift behaviour of the more commonly drifting taxa in a stream. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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