Notice bibliographique
Résumé
In the near future, experts predict, an influenza pandemic will likely spread throughout the world. Many countries have been creating a contingency plan in order to mitigate the severe health and social consequences of such an event. Examination of the pandemic plans of Canada, the United Kingdom and the United States, from an ethical perspective, raises several concerns. One: scarcity of human and material resources is assumed to be severe. Plans focus on prioritization but do not identify resources that would be optimally required to reduce deaths and other serious consequences. Hence, these plans do not facilitate a truly informed choice at the political level where decisions have to be made on how much to invest now in order to reduce scarcity when a pandemic occurs. Two: mass vaccination is considered to be the most important instrument for reducing the impact of infection, yet pandemic plans do not provide concrete estimates of the benefits and burdens of vaccination to assure everyone that the balance is highly favorable. Three: pandemic plans make extraordinary demands on health care workers, yet professional organizations and unions may not have been involved in the plans' formulation and they have not been assured that authorities will aim to protect and support health care workers in a way that corresponds to the demands made on them. Four: all sectors of society and all individuals will be affected by a pandemic and everyone's collaboration will be required. Yet, it appears that the various populations have been inadequately informed by occasional media reports. Hence, it is essential that plans are developed and communication programs implemented that will not only inform but also create an atmosphere of mutual trust and solidarity; qualities that at the time of a pandemic will be much needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,055 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,079 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».