Modeling the influence of particle morphology on the fracture behavior of silica sand using a 3D discrete element method
Notice bibliographique
Résumé
The constitutive behavior and deformation characteristics of uncemented granular materials are to a large extent derived from the fabric or geometry of the particle structure and the interparticle friction resulting from normal forces acting on particles or groups of particles. Granular materials consist of discrete particles with a fabric (microstructure) that changes under loading. Synchrotron micro-computed tomography (SMT) has emerged as a powerful non-destructive 3D scanning technique to study geomaterials. In this paper, SMT was used to acquire in situ scans of the oedometry test of a column of three silica sand particles. The sand is known as ASTM 20–30 Ottawa sand, and has a grain size between US sieves #20 (0.841 mm) and #30 (0.595 mm). The characteristics and evolution of particle fracture in sand were examined using SMT images, and a 3D discrete element method (DEM) was used to model the fracture behavior of sand particles. It adopts the bonded particle model to generate a crushable agglomerate that consists of a large number of small spherical sub-particles. The agglomerate shape matches the 3D physical shape of the tested sand particles by mapping the particle morphology from the SMT images. The paper investigates and discusses the influence of agglomerate packing (i.e., the number and size distribution of spherical sub-particles that constitute the agglomerate) and agglomerate shape on the fracture behavior of crushable particles.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».