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Enregistrement W2069559849 · doi:10.1139/b05-156

The biotransformation of mercury in pH-stat cultures of microfungi

2006· article· en· W2069559849 sur OpenAlexafffundvenue
David Kelly, Kenneth Budd, Daniel D. Lefebvre

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiotransformationMercury (programming language)ChemistryVolatilisationMicrofungiEnvironmental chemistryVerticilliumMERCUREStereochemistryBotanyBiochemistryOrganic chemistryBiologyEnzymeAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biotransformation of mercury was monitored in Hymenoscyphus ericae (Read) Korf & Kernan, Neocosmospora vasinfecta E. F. Sm., and Verticillium terrestre (Link) Lindau following the exposure of these fungi to environmentally relevant doses of Hg II (HgCl 2 ) in aerated pH-controlled cultures. Mercury applied at 120 and 300 μg·L –1 quickly associated with cells of N. vasinfecta. Within 3 h, approximately 80% of the remaining Hg in both treatments had been converted to β-HgS, and at 8 h, 15% and 53% of the original doses had been converted into volatile Hg 0 . Hymenoscyphus ericae was less efficient at converting Hg II to β-HgS, but it volatilized larger amounts of Hg 0 . A mercury-tolerant isolate of V. terrestre withstood levels of Hg in the parts per million. When exposed to 270, 1000, or 2000 μg·L –1 HgCl 2 , 93% ± 3% of the amounts remaining in cultures of V. terrestre after 2 h was β-HgS. At 2 mg·L –1 , 72% of the Hg was reduced to Hg 0 in 2 h. Volatilization accounts for the tolerance of V. terrestre to high doses of Hg, whereas the conversion of Hg to β-HgS was the major detoxifying mechanism at lower doses. The formation of β-HgS occurs preferentially with volatilization operating as the default pathway, when the former biotransformation mechanism is saturated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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