Prognostic Factors in Well‐Differentiated Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test the prognostic significance of standard clinicopathologic factors in patients with well-differentiated thyroid carcinoma (WDTC). STUDY DESIGN: A retrospective chart review of the thyroid cancer database at Mount Sinai Hospital (Toronto, Canada 1963-2000) was carried out. METHODS: All patients consecutively treated for WDTC with a follow-up period of at least 5 years were eligible for inclusion. Relevant patient, tumor, treatment, and outcome data were collected. The main outcome measures were recurrence rate, actuarial overall, and disease-specific survival at 20 years. RESULTS: Three hundred and thirty-three patients (F 275, M 58) with a median age of 39.7 (range 9-82.9) years were eligible for inclusion in this study (median follow-up 10.4 years, range 5-34.4 years, minimum 5 years). The recurrence rate was 15.6% (52 /333). The overall and disease-specific survival at 10 years was 97.5% and 98.5%, respectively. Likewise, the overall and disease-specific survival at 20 years was 88.4% and 93.3%, respectively. Clinicopathologic factors significant on multivariate regression for the development of disease recurrence included family history of WDTC, advanced stage, and total thyroidectomy (all P < .05). Similarly, advanced stage on presentation was associated with a worse disease-specific survival on multivariate regression (all P < .05). There was a trend for age 60 or greater to predict disease-specific survival (P = .09). CONCLUSIONS: WDTC is associated with a significant recurrence rate but good disease-specific survival. The most important prognostic factors are family history of WDTC, extent of surgical treatment (i.e., total thyroidectomy), and advanced initial stage of disease, with a trend for age 60 years and older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».