Interleukin‐7 levels may predict virological response in advanced HIV‐1‐infected patients receiving lopinavir/ritonavir‐based therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the relationship between levels of the T-cell regulatory cytokine interleukin-7 (IL-7) and CD4 cell counts during immune reconstitution and to assess its prognostic value in advanced HIV-1-infected patients receiving lopinavir/ritonavir-based therapy. METHODS: Thirty-six HIV-1-infected adults who completed 48 weeks of follow-up visits were included in this prospective study. Patients having failed two or more antiretroviral therapy regimens were treated with lopinavir/ritonavir-based therapy. An enzyme-linked immunosorbent assay was used to determine IL-7 plasma levels, flow cytometry was used to analyse cell surface antigens, and polymerase chain reaction was used to quantify plasma HIV-1. RESULTS: Pretreatment IL-7 levels were elevated in all patients (mean 11.0 pg/mL) and were negatively correlated with CD4 cell counts and age (r=-0.59, P<0.001 and r=-0.57, P<0.001, respectively). During the course of treatment, IL-7 levels decreased by 34% while CD4 cell numbers progressively increased by 88%. Multivariate regression analysis showed that only pretreatment IL-7 levels predicted viral load at 48 weeks when controlling for baseline CD4 cell counts, viral load and patient demographics. CONCLUSIONS: These findings are consistent with regulation of T-cell recovery by IL-7, and suggest that IL-7 measurements might be used to predict virological response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».