Alexithymia, assertiveness and headache impact
Notice bibliographique
Résumé
Introduction High levels of alexithymia as well as low scores on assertiveness have been described in patients with chronic pain and headache. Objectives To determine alexithymia and assertiveness scores and to explore their association with headache impact, in primary chronic headache patients. Aims This study aims to advance knowledge of the emotional expressiveness in headache impact. Methods In a sample of 62 outpatients, we used the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Rathus Assertiveness Scale and the Headache Impact Test (HIT-6) and applied the Pearson correlation index. Results 77.4% of women, 36.3 years mean age. The most prevalent diagnoses are migraine combined with tension type headache (33.9%), migraine alone (32.3%) and tension-type headache alone (22.6%). Most of the patients have not any psychiatric comorbidity (77.8%). We observe a direct linear relationship and statistically significant difference, between the total impact of headache and the total score of alexithymia (r = 0.27 p = 0.03) and there is an inverse correlation between the impact of headache and the total score of the scale of assertiveness, not statistically significant (r = −0.004 p = 0.97). Discriminated by diagnostic groups, we found that the association between assertiveness and headache impact remains only in patients with migraine alone, while that between alexithymia and headache impact is preserved in all subgroups. Conclusion Two indirect measures of the difficulties in emotional expressiveness such as alexithymia and assertiveness, show the expected association with headache impact. The sample size can influence some of the correlations not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».