Pathogenetic mechanisms of vitiligo in a patient with Sezary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Patients exhibiting association between vitiligo and cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) remain rare and it is not known whether some T-cell subpopulations of CTCL in the skin are able to recognize specific melanocytic epitopes and thus induce vitiligo. The aim of our study was to determine whether T cells specific to melanocyte differentiation antigens were detectable among tumour-infiltrating lymphocytes (TIL) in the hypopigmented skin of a patient with Sézary syndrome (SS). A 71-year-old patient presented with SS and developed vitiligo during the course of her disease. Immunohistochemical studies showed staining with HMB45 and MelanA antibodies in the pigmented skin biopsy, whereas no staining was observed in the hypopigmented skin biopsy. To analyse responses to melanocyte differentiation antigens, we used a transient COS transfection assay that permits an estimation of CD8 T-cell responses against a large number of HLA/antigen combinations. This technique allowed the detection of melanocyte differentiation antigen-specific T lymphocytes, directed mainly against Melan-A/MART1 antigen in the HLA-A*23 context. Our study supports the concept that vitiligo that has developed during the evolution of a CTCL is related to the presence of a T-lymphocyte subpopulation reactive against melanocyte differentiation antigens (mainly Melan-A/MART1) present in skin lesions. The role of interferon in the induction of this T-lymphocyte subpopulation is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».