Molecular routes to Cu<sub>2</sub>ZnSnS<sub>4</sub>: A comparison of approaches to bulk and thin-film materials
Notice bibliographique
Résumé
A range of xanthates (R′ 3 P) 2 CuS 2 COR [R′ = Ph, R = Et (1), i-Pr (2), t-Bu (3), t-Amyl (4); R′ = PhO, R = Et (5), R′ = n-Bu, R = Et (6), Bu n (7)], M(S 2 COR) 2 [M = Sn R = Et (8); Zn, R = Et (10), i-Pr (11), n-Pr (12), n-Bu (13), n-Hex (14)], Sn(S 2 COEt) 4 (9), Zn(S 2 COEt) 2 .TMEDA (15) have been synthesised and their thermal decomposition profiles delineated by TGA. A parallel range of dithiocarbamates (R′ 3 P) 2 CuS 2 CN(Me)R [R′ = Ph, R = Bu n (16), Bz (17)], M[S 2 CN(Me)R] 2 [M = Sn, R = Bu n (18), Bz (19); M = Zn, R = Bu n (21), Bz (22)] has been similarly assessed. Although precursor combinations have been found from these systems that generate Cu 2 ZnSnS 4 (CZTS) from either a bulk decomposition (1, 8, 10 at 400 °C/Ar; Cu 2 Zn 1.02 Sn 0.74 S 4.6 ), from a doctor-bladed film (7, 8, 13 at 400 °C/Ar; Cu 2 Zn 1.2 Sn 1.0 S 3.6 ), and as nanoparticles (7, 8, 13 in octadecane/oleic acid, 150 °C; Cu 2 Zn 1.0 Sn 0.7 S 2.6 ), attempts to deposit CZTS by aerosol-assisted CVD has proved more challenging and only successful from the dithiocarbamates 16, 18, 21 (350 °C; Cu 2 Zn 0.9 Sn 0.7 ). As part of this work the crystal structures of 2–5, 8, 16, and the dithiocarbamate decomposition product {Sn[S 2 CN(Me)Bu n )] 2 S} 2 (20) have been determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».