Forgetting Numbers in Old Age: Strategy and Learning Speed Matter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Memory intervention research with older adults has primarily focused on immediate effects of training. Little is known about whether memory training can prevent forgetting of a learned material over time. OBJECTIVE: The main purpose of this study was to investigate the effects of memory training on forgetting of numerical information in old age. In addition, the effect of speed of learning on forgetting rate was examined. METHODS: Two training programs were employed contrasting a number-consonant mnemonic strategy with a self-generated strategy. A non-practice control group was also included. There were 20 participants in each group (age range=60-83 years). Following completion of training, participants memorized six 4-digit numbers to perfection. Retention was tested after 30 min, 24 h, 7 weeks, and 8 months. RESULTS: The three groups showed equal rates of forgetting across the first two follow-up assessments. A different picture emerged for the last two occasions, with the self-generated strategy group remembering more items relative to the two other groups. Moreover, participants reaching the criterion in few trials exhibited less forgetting than slow learners. CONCLUSIONS: These data indicate that self-generated strategy training may have advantages over learning a classical mnemonic for preventing long-term forgetting of numeric materials in old age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle