Sleep Disturbance, Chronic Stress, and Depression in Hospice Nurses: Testing the Feasibility of an Intervention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To test the feasibility of a cognitive-behavioral therapy for an insomnia (CBT-I) intervention in chronically bereaved hospice nurses. DESIGN: Five-week descriptive correlational. SETTING: Nonprofit hospice in central Texas. SAMPLE: 9 agency nurses providing direct patient and family care. METHODS: Direct care nurses were invited to participate. Two intervention group sessions occurred at the hospice agency and included identification of dysfunctional thoughts and beliefs about sleep, stimulus control, sleep hygiene, and relaxation techniques to promote sleep. Measurements were taken at baseline and three and five weeks postintervention. MAIN RESEARCH VARIABLES: Sleep quality, depressive symptoms, and narrative reflections on the impact of sleep quality on self-care. FINDINGS: Participants reported moderate-to-severe sleep disturbances and moderate depressive symptoms. The CBT-I intervention was well accepted by the participants, and on-site delivery increased participation. CONCLUSIONS: Additional longitudinal study is needed to investigate the effectiveness of CBT-I interventions to improve self-care among hospice nurses who are at high risk for compassion fatigue and, subsequently, leaving hospice care. IMPLICATIONS FOR NURSING: Hospice nurses are exposed to chronic bereavement that can result in sleep disturbances, which can negatively affect every aspect of hospice nurses' lives. Cognitive-behavioral sleep interventions show promise in teaching hospice nurses how to care for themselves by getting quality sleep. KNOWLEDGE TRANSLATION: Identifying the risks for sleep disturbances and depressive symptoms in hospice nurses will allow for effective, individualized interventions to help promote health and well-being. If hospice nurses achieve quality sleep, they may remain in the profession without suffering from chronic bereavement, which can result in compassion fatigue. A CBT-I intervention delivered at the agency and in a group format was feasible and acceptable by study participants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».