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Enregistrement W2069610748 · doi:10.1021/bi047882p

Kinetic Analyses Reveal Multiple Steps in Forming TonB−FhuA Complexes from <i>Escherichia coli</i>

2005· article· en· W2069610748 sur OpenAlexaff
Cezar M. Khursigara, Grégory De Crescenzo, Peter D. Pawelek, James W. Coulton

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriplasmic spaceBacterial outer membraneSiderophoreChemiosmosisBiophysicsEscherichia coliBiologyCytoplasmCrystallographyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FhuA, an outer membrane receptor of Escherichia coli, facilitates transport of hydroxamate siderophores and siderophore-antibiotic conjugates. The cytoplasmic membrane complex TonB-ExbB-ExbD provides energy for transport via the proton motive force. This energy is transduced by protein-protein interactions between TonB and FhuA, but the molecular determinants of these interactions remain uncharacterized. Our analyses of FhuA and two recombinant TonB species by surface plasmon resonance revealed that TonB undergoes a kinetically limiting rearrangement upon initial interaction with FhuA: an intermediate TonB-FhuA complex of 1:1 stoichiometry was detected. The intermediate then recruits a second TonB protein. Addition of ferricrocin, a FhuA-specific ligand, enhanced amounts of the 2:1 complex but was not essential for its formation. To assess the role of the cork domain of FhuA in forming a 2:1 TonB-FhuA complex, we tested a FhuA deletion (residues 21-128) for its ability to interact with TonB. Analytical ultracentrifugation demonstrated that deletion of this region of the cork domain resulted in a 1:1 complex. Furthermore, the high-affinity 2:1 complex requires the N-terminal region of TonB. Together these in vitro experiments establish that TonB-FhuA interactions require sequential steps of kinetically limiting rearrangements. Additionally, domains that contribute to complex formation were identified in TonB and in FhuA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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