MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069610898 · doi:10.1161/01.atv.21.2.282

Proatherogenic Role of Elevated CE Transfer From HDL to VLDL <sub>1</sub> and Dense LDL in Type 2 Diabetes

2001· article· en· W2069610898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCanadian Diabetes Association
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyChemistryTriglycerideVery low-density lipoproteinCholesterylester transfer proteinApolipoprotein BDiabetes mellitusLipoproteinType 2 diabetesPopulationCholesterolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma cholesteryl ester transfer protein (CETP) facilitates intravascular lipoprotein remodeling by promoting the heteroexchange of neutral lipids. To determine whether the degree of triglyceridemia may influence the CETP-mediated redistribution of HDL CE between atherogenic plasma lipoprotein particles in type 2 diabetes, we evaluated CE mass transfer from HDL to apoB-containing lipoprotein acceptors in the plasma of type 2 diabetes subjects (n=38). In parallel, we investigated the potential relationship between CE transfer and the appearance of an atherogenic dense LDL profile. The diabetic population was divided into 3 subgroups according to fasting plasma triglyceride (TG) levels: group 1 (G1), TG<100 mg/dL; group 2 (G2), 100<TG<200 mg/dL; and group 3 (G3), TG>200 mg/dL. Type 2 diabetes patients displayed an asymmetrical LDL profile in which the dense LDL subfractions predominated. Plasma levels of dense LDL subfractions were strongly positively correlated with those of plasma triglyceride (TG) (r=0.471; P:=0.0003). The rate of CE mass transfer from HDL to apoB-containing lipoproteins was significantly enhanced in G3 compared with G2 or G1 (46.2+/-8.1, 33.6+/-5.3, and 28.2+/-2.7 microg CE transferred. h(-1). mL(-1) in G3, G2, and G1, respectively; P:<0.0001 G3 versus G1, P:=0.0001 G2 versus G1, and P:=0.02 G2 versus G3). The relative capacities of VLDL and LDL to act as acceptors of CE from HDL were distinct between type 2 diabetes subgroups. LDL particles represented the preferential CE acceptor in G1 and accounted for 74% of total CE transferred from HDL. By contrast, in G2 and G3, TG-rich lipoprotein subfractions accounted for 47% and 72% of total CE transferred from HDL, respectively. Moreover, the relative proportion of CE transferred from HDL to VLDL(1) in type 2 diabetes patients increased progressively with increase in plasma TG levels. The VLDL(1) subfraction accounted for 34%, 43%, and 52% of total CE transferred from HDL to TG-rich lipoproteins in patients from G1, G2, and G3, respectively. Finally, dense LDL acquired an average of 45% of total CE transferred from HDL to LDL in type 2 diabetes patients. In conclusion, CETP contributes significantly to the formation of small dense LDL particles in type 2 diabetes by a preferential CE transfer from HDL to small dense LDL, as well as through an indirect mechanism involving an enhanced CE transfer from HDL to VLDL(1), the specific precursors of small dense LDL particles in plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle