Dietary Fat Intake and Insulin Resistance in Black and White Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine whether dietary fat intake above current Acceptable Macronutrient Distribution Range (AMDR) guidelines was associated with greater insulin resistance in black and white children. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: We studied 142 healthy children (n = 81 whites, n = 61 blacks), 6.5 to 14 years old. Dietary composition was determined by repeated 24-hour dietary recall, body composition by DXA, visceral fat by computed tomography, and insulin sensitivity (SI) and acute insulin response to glucose (AIRg) by frequently sampled intravenous glucose tolerance test. Subjects were categorized by ethnicity (white/black) and dietary fat intake (above-AMDR/within-AMDR guidelines), and differences were analyzed by 2 x 2 analysis of covariance, adjusting for covariates. RESULTS: After adjusting for total body fat, gender, and Tanner stage, subjects consuming dietary fat above AMDR intake guidelines had lower SI and higher AIRg. This effect was specific to black children (32% lower SI and 62% higher AIRg in above-AMDR compared with within-AMDR blacks) and was not seen in whites. DISCUSSION: In black, but not white, children, those with dietary fat intake above current AMDR guidelines had lower SI and higher AIRg than those who met AMDR guidelines. These findings support current AMDR guidelines for dietary fat in black children and adolescents. The mechanism(s) underlying the ethnic differences in the relationship between dietary fat intake and SI in children require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».