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Enregistrement W2069616438 · doi:10.7182/pit2012324

Priority in Organ Allocation to Previously Registered Donors: Public Perceptions of the Fairness and Effectiveness of Priority Systems

2012· article· en· W2069616438 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Chandler, Jacquelyn Burkell, Sam D. Shemie

Notice bibliographique

RevueProgress in Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Blood ServicesMontreal Children's HospitalUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgan donationReciprocity (cultural anthropology)DonationAppealContext (archaeology)ResentmentPerceptionSocial psychologyPreferenceMedicinePublic relationsPsychologyTransplantationPolitical scienceLawEconomicsMicroeconomicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A priority system is one in which previously registered donors receive a preference in the allocation of organs for transplant ahead of those who have not registered. Supporters justify these systems on the basis that they are fair and will encourage donor registration. This article reviews existing studies of public reactions to priority systems, as well as studies of the extent to which the moral principle of reciprocity affects decision making in organ donation. The role of reciprocity in the public discourse surrounding the enactment of priority systems in Singapore and Israel is described. One factor that seems to have been relevant in these countries is the existence of a religious minority that is perceived as willing to take an organ but not to donate one. Although this perception may have fueled a resentment of perceived "free-riders," concerns were raised about the social divisiveness of priority systems. In sum, people appear to be sensitive to the principle of reciprocity in the context of organ donation, but this sensitivity does not always translate into support for priority systems. Further research into whether public messaging about organ donation could be modified to encourage registration by appeal to the golden rule would be worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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