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Enregistrement W2069617673 · doi:10.1002/bsl.912

20‐year prospective follow‐up study of specialized treatment for adolescents who offended sexually

2009· article· en· W2069617673 sur OpenAlexaff
James R. Worling, Ariel Litteljohn, David Bookalam

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMinistry of Children, Community and Social Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismSuicide preventionPoison controlInjury preventionProspective cohort studyHuman factors and ergonomicsMedicineOccupational safety and healthSex offensePsychiatryDemographyPsychologyMedical emergencySexual abuseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most follow-up investigations of the effectiveness of specialized treatment for adolescents who have offended sexually have not included a comparison group. Furthermore, the average length of most previous studies is approximately 5 years. This investigation is a 10-year extension of our prospective, 10-year follow-up study of specialized treatment (Worling & Curwen, 2000). Recidivism data (criminal charges) were collected from a national database for 148 adolescents who had offended sexually. Adolescents were between 12 and 19 years of age (M = 15.5; SD = 1.5) at assessment, and the follow-up interval spanned from 12 to 20 years (M = 16.23; SD = 2.02). Relative to the comparison group (n = 90), adolescents who participated in specialized treatment (n = 58) were significantly less likely to receive subsequent charges for sexual, nonsexual violent, and nonviolent crimes. These data add to the growing body of research supporting the effectiveness of specialized treatment for individuals who have offended sexually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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