Factors affecting response rates to mailed preoperative surveys among arthroplasty patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify factors that affect patient response rates to preoperative functional surveys in hip and knee arthroplasty patients. METHODS: From May 2008 to March 2009, 247 patients were scheduled more than 4 wk in advance for hip or knee arthroplasty by one of two participating surgeons at our center. A personalized questionnaire comprised of the Short Form 12 (SF-12) and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Index was mailed to patients at random time points ranging from 7 to 101 d prior to surgery. Nine independent factors were documented prospectively, including age, gender, ethnicity, marital status, type of surgery, surgeon, days prior to surgery (DPS) of survey mailing, WOMAC score and SF-12 score. The date of the completed survey receipt was also documented. For non-responders, the surveys were completed with the research team at the hospital upon admission. Multivariate regression and χ(2) analysis were performed with Statistical Analysis Software software. RESULTS: DPS was the only factor that affected patient response. Mailing surveys 26 d to 31 d prior to surgery dates led to a peak response rate of 80% that was significantly higher (P < 0.023) than response rates for patients who were mailed their surveys ≤ 16 d (62.5%), 17 d to 25 d (70%) or ≥ 32 d prior to surgery (55%). No other factors, including preoperative WOMAC and SF-12 scores, significantly influenced response behavior. CONCLUSION: The DPS was independently the most significant predictor of response rates for pre-operative functional data among patients scheduled for hip and knee arthroplasty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».