Water Governance in Chile and Canada: a Comparison of Adaptive Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
We compare the structures and adaptive capacities of water governance regimes that respond to water scarcity or drought in the South Saskatchewan River Basin (SSRB) of western Canada and the Elqui River Basin (EB) in Chile.Both regions anticipate climate change that will result in more extreme weather events including increasing droughts.The SSRB and the EB represent two large, regional, dryland water basins with significant irrigated agricultural production but with significantly different governance structures.The Canadian governance situation is characterized as decentralized multilevel governance with assigned water licenses; the Chilean is characterized as centralized governance with privatized water rights.Both countries have action at all levels in relation to water scarcity or drought.This structural comparison is based on studies carried out in each region assessing the adaptive capacity of each region to climate variability in the respective communities and applicable governance institutions through semistructured qualitative interviews.Based on this comparison, conclusions are drawn on the adaptive capacity of the respective water governance regimes based on four dimensions of adaptive governance that include: responsiveness, learning, capacity, including information, leadership, and equity.The result of the assessment allows discussion of the significant differences in terms of ability of distinct governance structures to foster adaptive capacity in the rural sector, highlights the need for a better understanding of the relationship of adaptive governance and good governance, and the need for more conceptual work on the interconnections of the dimensions of adaptive governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».