Selective Serotonin Reuptake Inhibitors Are Associated With a Modest Increase in the Risk of Upper Gastrointestinal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of the common antidepressant class of serotonin-specific reuptake inhibitors (SSRIs) is associated with an increased risk of upper gastrointestinal bleeding (UGIB). Proton pump inhibitors (PPIs) have been demonstrated to reduce the risk of gastrointestinal bleeding secondary to other risk factors, most notably non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use. The role for PPIs in chronic SSRI users without other risk factors remains uncharacterized. METHODS: We used the Manitoba Population Health Research Data Repository to perform a population-based matched case-control analysis. All patients admitted to the hospital with a primary diagnosis of UGIB were matched to non-bleeding controls. We used conditional regression analysis to determine the risk of UGIB associated with SSRI use, and the risk reduction associated with concomitant PPI use, both for users and non-users of NSAIDs. RESULTS: SSRI use was associated with a modest increase in the risk of UGIB (odds ratio (OR), 1.43; 95% confidence interval (CI), 1.09-1.89). The addition of an SSRI to NSAID therapy did not significantly increase the risk of UGIB (OR, 1.20; 95% CI, 0.78-1.92) over use of an NSAID alone. PPI co-therapy significantly reduced the risk of SSRI-related UGIB (OR, 0.39; 95% CI, 0.16-0.94). CONCLUSIONS: SSRI use is associated with a modestly increased risk of UGIB, which may be significantly reduced with PPI co-therapy. SSRI use is not a major risk factor for NSAID-related UGIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».