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Enregistrement W2069646201 · doi:10.1097/qco.0b013e3282f44772

Azithromycin resistance in Treponema pallidum

2008· review· en· W2069646201 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth A. Katz, Jeffrey D. Klausner

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Infectious Diseases · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzithromycinTreponemaMedicine23S ribosomal RNASyphilisPenicillinAntibiotic resistanceVirologyAntibioticsMicrobiologyGeneBiologyGeneticsHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Although the recommended treatment for syphilis is penicillin, azithromycin has been used as an alternative. We discuss azithromycin-related treatment failures and resistance in Treponema pallidum, and propose ways to meet the resulting clinical and public health challenges. RECENT FINDINGS: Azithromycin treatment failures in syphilis were first noted in San Francisco in 2002 and result from an A-->G mutation at position 2058 of the 23S rRNA gene of T. pallidum. This mutation confers resistance by precluding macrolide binding to the bacterial 50S ribosomal subunit, of which 23S rRNA is a structural component. Azithromycin resistance has also been identified in T. pallidum specimens from elsewhere in the United States, Ireland, and Canada, and the amount of resistant specimens has increased with time. Treatment with azithromycin or other macrolides appears to be a risk factor for presenting with a resistant T. pallidum strain. SUMMARY: Although T. pallidum remains sensitive to penicillin and certain other antibiotics, azithromycin resistance in T. pallidum has emerged and is increasing in the United States, Canada, and Ireland. This poses clinical and public health challenges, and indicates a need for further antibiotic drug development and surveillance for resistance in T. pallidum. If azithromycin is used to treat syphilis, clinicians and public health practitioners should remain vigilant for treatment failures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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