Hydroxyurea Compared with Anagrelide in High-Risk Essential Thrombocythemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a randomized comparison of hydroxyurea with anagrelide in the treatment of essential thrombocythemia. METHODS: A total of 809 patients with essential thrombocythemia who were at high risk for vascular events received low-dose aspirin plus either anagrelide or hydroxyurea. The composite primary end point was the actuarial risk of arterial thrombosis (myocardial infarction, unstable angina, cerebrovascular accident, transient ischemic attack, or peripheral arterial thrombosis), venous thrombosis (deep-vein thrombosis, splanchnic-vein thrombosis, or pulmonary embolism), serious hemorrhage, or death from thrombotic or hemorrhagic causes. RESULTS: After a median follow-up of 39 months, patients in the anagrelide group were significantly more likely than those in the hydroxyurea group to have reached the primary end point (odds ratio, 1.57; 95 percent confidence interval, 1.04 to 2.37; P=0.03). As compared with hydroxyurea plus aspirin, anagrelide plus aspirin was associated with increased rates of arterial thrombosis (P=0.004), serious hemorrhage (P=0.008), and transformation to myelofibrosis (P=0.01) but with a decreased rate of venous thromboembolism (P=0.006). Patients receiving anagrelide were more likely to withdraw from their assigned treatment (P<0.001). Equivalent long-term control of the platelet count was achieved in both groups. CONCLUSIONS: Hydroxyurea plus low-dose aspirin is superior to anagrelide plus low-dose aspirin for patients with essential thrombocythemia at high risk for vascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».