A submillimetre-bright <i>z</i> ∼ 3 overdensity behind a <i>z</i> ∼ 1 supercluster revealed by SCUBA-2 and <i>Herschel</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a wide-field (30 arcmin diameter) 850 μm Submillimetre Common-User Bolometer Array-2 map of the spectacular three-component merging supercluster, RCS 231953+00, at z = 0.9. The brightest submillimetre galaxy (SMG) in the field (S850 ≈ 12 mJy) is within 30 arcsec of one of the cluster cores (RCS 2319–C), and is likely to be a more distant, lensed galaxy. Interestingly, the wider field around RCS 2319–C reveals a local overdensity of SMGs, exceeding the average source density by a factor of 4.5, with a <1 per cent chance of being found in a random field. Utilizing Herschel observations from the Spectral and Photometric Imaging Receiver, we find that three of these SMGs have similar submillimetre colours. We fit their observed 250–850 μm spectral energy distributions to estimate their redshift, yielding 2.5 < z < 3.5, and calculate prodigious star formation rates ranging from 500 to 2500 M⊙ yr−1. We speculate that these galaxies are either lensed SMGs, or signpost a physical structure at z ≈ 3: a ‘protocluster’ inhabited by young galaxies in a rapid phase of growth, destined to form the core of a massive galaxy cluster by z = 0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».