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Enregistrement W2069664535 · doi:10.1046/j.1365-2648.2003.02509.x

Establishing methodological rigour in international qualitative nursing research: a case study from Ghana

2003· review· en· W2069664535 sur OpenAlexaff
Judy Mill, Linda Ogilvie

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2003
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourParticipatory action researchQualitative researchNursing researchEngineering ethicsAction researchSociologyResearch designMedicineNursingSocial sciencePedagogyEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention to rigour, from the identification of the problem to the dissemination of the findings, is essential in all qualitative research. In this paper, research carried out in Ghana in 1999 is used to highlight methodological issues in relation to rigour in international qualitative nursing research. AIM: The purpose of this paper is to review the literature in relation to rigour in qualitative research, highlight the methodological decisions enhancing rigour during this research project, and describe the criteria used to assess rigour during the research process. DESIGN: A participatory action research design was used to explore the cultural, social, economic, and political factors that influenced Ghanaian women's vulnerability to HIV infection. Collaboration with participants and partnerships with key professionals were integral to the design of the study. FINDINGS: Participatory action research provided a flexible, socially, and culturally adaptable framework to guide this international research project. Prior to the initiation of international research it was essential to establish the relevance and feasibility of the proposed project. This international research project posed additional methodological challenges to the establishment of rigour. Patience, flexibility and sensitivity were required of the researcher to overcome these challenges. CONCLUSION: Collaboration with participants and with culture-specific 'experts' may be key to culturally competent scholarship, particularly in unfamiliar settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,859
Tête enseignante GPT0,765
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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