Reamed Versus Nonreamed Intramedullary Nailing of Lower Extremity Long Bone Fractures: A Systematic Overview and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of reamed versus nonreamed intramedullary (IM) nailing of lower extremity long bone fractures on the rates of nonunion, implant failure, malunion, compartment syndrome, pulmonary embolus, and infection. DESIGN: Quantitative systematic review of prospective, randomized controlled trials. DATA IDENTIFICATION: MEDLINE and SCISEARCH computer searches provided lists of published randomized clinical trials from 1969 to 1998. Extensive hand searches of major orthopaedic journals, bibliographies of major orthopaedic texts, and personal files identified additional studies. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Of 676 citations initially identified, sixty proved potentially eligible, of which four published and five unpublished randomized trials met all eligibility criteria. Each of three investigators assessed study quality and abstracted relevant data. RESULTS: The pooled relative risk of reamed versus nonreamed nails (nine trials, n = 646 patients) was 0.33 [95% confidence interval (CI), 0.16 to 0.68; p = 0.004]. The absolute risk difference in nonunion rates with reamed IM nailing was 7.0 percent (95% CI, 1 to 11 percent). Thus, one nonunion could be prevented for every fourteen patients treated with reamed IM nailing [number needed to treat (NNT) = 14.28]. The risk ratios for secondary outcome measures were: implant failure, 0.30 (95% CI, 0.16 to 0.58; p < 0.001); malunion, 1.06 (95% CI, 0.32 to 3.57); pulmonary embolus, 1.10 (95% CI, 0.26 to 4.76); compartment syndrome, 0.45 (95% CI, 0.13 to 1.56); and infection, 0.98 (95% CI, 0.21 to 4.76). Sensitivity analyses suggested that reported rates of nonunion and implant failure were higher in studies of lower quality. The type of long bone fractured (tibia or femur), the degree of soft tissue injury (open or closed), study quality, and whether a study was published or unpublished did not significantly alter the relative risk of nonunion between reamed and nonreamed IM nailing. CONCLUSIONS: There is evidence from a pooled analysis of randomized trials that reamed IM nailing of lower extremity long bone fractures significantly reduces rates of nonunion and implant failure in comparison with nonreamed nailing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».