Participation restrictions among older adults with osteoarthritis: A mediated model of physical symptoms, activity limitations, and depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research emphasizes the negative impact of osteoarthritis (OA) on social participation, yet few studies have examined the roles of symptoms, activity limitations, and depression in this relationship. The present longitudinal study tested a model that hypothesizes that the relationship between physical symptoms and later participation restrictions among older adults with OA is mediated by activity limitations and depressive symptoms. METHODS: Participants were 184 community-dwelling senior adults (age>or=55 years) with a physician diagnosis of OA who were interviewed at 2 time points 18 months apart. Measures included demographic variables; a derived physical symptoms measure based on severity of pain, stiffness, and fatigue in the previous week; and depressive symptoms measured by the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. Measures of activity limitations and participation restrictions were derived by factor analysis of questions about difficulty in everyday life. Sequential multiple linear regression analyses controlling for demographic and illness-related variables were used to test for mediation. RESULTS: Severity of time 1 physical symptoms was associated with difficulties in participation 18 months later. Sequential introduction of variables showed that this relationship was partially mediated by time 1 activity limitations and time 1 depressive symptoms. When both of these variables were included in the model, the effect of symptoms severity was completely mediated. CONCLUSION: This study demonstrates the importance of taking into account both the physical (activity limitations) and psychological (depressive symptoms) consequences of OA symptoms and suggests that these factors act as a pathway to subsequent participation restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».