Using Skin Models to Assess the Effects of a Protection Cream on Skin Barrier Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a basic necessity to understand the mechanisms of the protective effects of emulsions. This would promote the development of protective cosmetics and therefore improve the prevention and treatment of occupational skin diseases. However, for such studies, no reliable skin model is available. OBJECTIVE: An in vitro skin model test was developed to evaluate the protective mechanism of cosmetic ingredients. METHODS: The efficacy of three products was assessed by an in vivo test (Repetitive Occlusive Irritation Test) and then 3-dimensional skin model tests were carried out. RESULTS: In vivo test results demonstrate that the best protection against sodium dodecyl sulphate is offered by a multiple emulsion. In the case of a skin model test, sodium dodecyl sulphate led to cell damage, an increase in pro-inflammatory markers and some barrier lipids. The multiple emulsion increased the content of skin lipids, without inducing irritation or cell death. CONCLUSION: Skin models react similarly to sodium dodecyl sulphate compared to human skin and therefore they are suitable to study barrier repair after sodium dodecyl sulphate damage. It is likely that the superior protective effect of the multiple emulsion in vivo is based on the increased amount of skin barrier lipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».