Do Children With Gender Dysphoria Have Intense/Obsessional Interests?
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether children clinically referred for gender dysphoria (GD) show increased symptoms of autism spectrum disorder (ASD). Circumscribed preoccupations or intense interests were considered as overlapping symptoms expressed in GD and ASD. In gender-referred children (n = 534; 82.2% male) and their siblings (n = 419; 57.5% male), we examined Items 9 and 66 on the Child Behavior Checklist, which measure obsessions and compulsions, respectively. Non-GD clinic-referred (n = 1,201; 48.5% male) and nonreferred (n = 1,201; 48.5% male) children were also examined. Gender-referred children were elevated compared to all other groups for Item 9, and compared to siblings and nonreferred children for Item 66. A gender-related theme was significantly more common for gender-referred boys than male siblings on Item 9 only. A gender-related theme was not significantly more common for gender-referred girls compared to their female siblings on either item. The findings for Item 9 support the idea that children with GD show an elevation in obsessional interests. For gender-referred boys in particular, gender-related themes constituted more than half of the examples provided by their mothers. Intense/obsessional interests in children with GD may be one of the factors underlying the purported link between GD and ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».