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Enregistrement W2069689810 · doi:10.1103/physrevb.84.041410

Ultrapure multilayer graphene in bromine-intercalated graphite

2011· article· en· W2069689810 sur OpenAlexaff
Jungseek Hwang, J. P. Ćarbotte, Sefaattin Tongay, A. F. Hebard, D. B. Tanner

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneMaterials scienceGraphiteUltrapure waterHighly oriented pyrolytic graphitePyrolytic carbonBilayer grapheneAbsorption (acoustics)Graphene nanoribbonsNanotechnologyChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the optical properties of bromine-intercalated highly orientated pyrolytic graphite (Br-HOPG) and provide an interpretation of the data. We observe absorption features below 620 meV which are absent in the absorption spectrum of graphite. Comparing our results with those of theoretical studies on graphite, single- and bilayer graphene, as well as recent optical studies of multilayer graphene, we conclude that Br-HOPG contains the signatures of ultrapure bilayer graphene, ultrapure single-layer graphene, and graphite. The observed supermetallic conductivity of Br-HOPG is identified with the presence of very high mobility ($\ensuremath{\simeq}$121 000 cm${}^{2}$V${}^{\ensuremath{-}1}$s${}^{\ensuremath{-}1}$ at room temperature and at very high carrier density), multilayer graphene components in our sample. This could provide an avenue for single- and multilayer graphene research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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