Interpreting tree responses to thinning and fertilization using tree‐ring stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
• Carbon sequestration has focused renewed interest in understanding how forest management affects forest carbon gain over timescales of decades, and yet details of the physiological mechanisms over decades are often lacking for understanding long-term growth responses to management. • Here, we examined tree-ring growth patterns and stable isotopes of cellulose (δ(13)C(cell) and δ(18)O(cell)) in a thinning and fertilization controlled experiment where growth increased substantially in response to treatments to elucidate physiological data and to test the dual isotope approach for uses in other locations. • δ(13)C(cell) and δ(18)O(cell) results indicated that fertilization caused an increase in intrinsic water-use efficiency through increases in photosynthesis (A) for the first 3 yr. The combination treatment caused a much larger increase in A and water-use efficiency. Only the thinning treatments showed consistent significant increases in δ(18)O(cell) above controls. Changes in canopy microclimate are the likely drivers for δ(18)O(cell) increases with decreases in relative humidity and increases in leaf temperature associated with thinning being the most probable causes. • Tree-ring isotopic records, particularly δ(13)C(cell), remain a viable way to reconstruct long-term physiological mechanisms affecting tree carbon gain in response to management and climate fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».