Older people, prescribed drug consumption and the general practitioner contract
Notice bibliographique
Résumé
This paper draws on data obtained in the first year of a longitudinal study designed to monitor the effect of the general practitioner contract and the 1990 NHS and Community Care Act. The study focuses on the care received by people over the age of 75 living in areas covered by four first wave community trusts. One objective of the first year of this study was to examine the impact of the general practitioner (GP) contract particularly with regard to drug consumption and nursing input. Random samples of older people were obtained from family health services authorities in the four trust areas. Health visitors were recruited in each locality and were trained to conduct the interviews. A total of 775 people were interviewed and assessed for functional, physical, mental, emotional and social status. Each person was asked whether they had been given a health check, who had been involved and where this was carried out. They were also asked to show those medicines they had taken in the 24 h before they were interviewed. Multivariate analysis showed that after controlling for physical symptoms, functional ability, pathology, admission to hospital in the previous 12 months, socio-economic class, self-health ratings and consultations with their doctor, those who had been given a health check had consumed fewer drugs. The implications of these findings for the drugs budget are calculated. The results of the study suggest that savings on the drugs budget may offset to a large extent the additional costs of employing practice nurses to undertake health checks but further research is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».