Cystatin C expression in ischemic white matter lesions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study the involvement of cystatin C in the progression of ischemic white matter lesions (WMLs). MATERIALS AND METHODS: Cystatin C levels in the cerebrospinal fluid (CSF) of patients with cerebrovascular disease, and also in primary and established human neural cell cultures were investigated. For pathologic analysis, cystatin C immunoreactivity was investigated in the white matter of patients with severe WMLs, mild WMLs or controls. RESULTS: Cystatin C levels in the CSF of patients with Fazekas WML grade 3 [14 with hypertension; W/HT(+) and nine without hypertension; W/HT(-)] were lower than those in 38 patients with grade 0-1 (P = 0.0022 and P < 0.0001 respectively). Immunohistochemical study showed that the cystatin C immunoreactivity was found in astrocytes, and the number of astrocytes in the white matter in the severe WML group was decreased when compared with that in controls (P = 0.0027) and in the mild WML group (P = 0.0024). In human neural cell cultures, treatments with thrombin, matrix metalloproteinases and interleukin 1 beta increased the expression of cystatin C mRNA in human astrocytes and hybrid neurons, but an enzyme-linked immunosorbent assay revealed that only thrombin significantly increased the production and secretion of cystatin C in astrocytes. CONCLUSIONS: These results suggest that low levels of CSF cystatin C in ischemic WMLs might be due to the decreased number of astrocytes that secrete cystatin C in response to the stimuli of proteases and inflammatory cytokines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».