Soil seed banks and plant community assembly following disturbance by fire and logging in interior Douglas-fir forests of south-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between soil seed banks and aboveground understory vegetation were examined in dry Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Beissn.) Franco) forests near Kamloops, British Columbia, to compare the effects of different disturbance types (low and high severity fires and non-salvage logging), and to evaluate how seed banks contribute to post-disturbance vegetation establishment. Sites were selected to represent disturbances at 1, 5, and 10 years prior to sampling, and data were analyzed using nonparametric univariate and multivariate statistical techniques. Seed density and species composition of seed banks did not differ significantly among the 1 year disturbed sites; however, the rooted frequencies of seed-origin plants in the establishing vegetation decreased in the order: lightly burned > severely burned > logged. Seed dispersal within the first year following fire is believed to be an important recovery mechanism on burned sites. Low frequencies of seed-derived plants, particularly conifer seedlings, on logged sites pose concerns for the initial recovery of vegetation following logging; nonetheless, the lack of significant differences in understory species composition between sites burned 5 years prior to sampling and sites logged 10 years prior to sampling, and their corresponding undisturbed sites, suggests that vegetation recovery can occur relatively quickly. Rooted frequencies of plants establishing naturally in burned areas were similar to those in undisturbed areas, which suggests that post-fire erosion control seeding using agronomic species may not be necessary in these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».