Late season mobilization of trace metals in two small Alaskan arctic watersheds as a proxy for landscape scale permafrost active layer dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Increasing air temperatures in the Arctic have the potential to degrade permafrost and promote the downward migration of the seasonally thawed active layer into previously frozen material. This may expose frozen soils to mineral weathering that could affect the geochemical composition of surface waters. Determining watershed system responses to drivers such as a changing climate relies heavily on understanding seasonal controls on freshwater processes. The majority of studies on elemental concentrations in Arctic river systems have focused on sampling only from spring snowmelt to the summer season. Consequently, there remains a limited understanding of surface water geochemistry, particularly with respect to trace metals, during late fall and early winter. To examine the variability of metal concentrations as a function of seasonality, we measured trace metal concentrations from spring melt to fall freeze-up in 2010 in two high Arctic watersheds: Imnavait Creek, North Slope, Alaska and Roche Mountanee Creek, Brooks Range, Alaska. We focused on aluminum (Al), barium (Ba), iron (Fe), manganese (Mn), nickel (Ni) and zinc (Zn). Concentrations of ‘dissolved’ (< 0.45 μm) Al, Ba, Fe, and Mn in Imnavait Creek waters and Ba in Roche Mountanee waters were highest in late fall/early winter. To link observed surface water concentrations at Imnavait Creek to parent soil material we analyzed the elemental composition of a soil core from the watershed and tracked the soil temperatures as a function of time and depth. The results from this study show a distinct seasonal signature of trace metal concentrations in late fall that correlates with the depth of the thawed active layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».