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Enregistrement W2069709819 · doi:10.1371/journal.pone.0056921

The Timing of Drug Funding Announcements Relative to Elections: A Case Study Involving Dementia Medications

2013· article· en· W2069709819 sur OpenAlexafffundabout
Sudeep S. Gill, Neeraj Gupta, Chaim M. Bell, Paula A. Rochon, Peter C. Austin, Andreas Laupacis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalQueen's UniversityWomen's College HospitalUniversity of TorontoMount Sinai HospitalInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésDementiaDrugMedicineDrug approvalMEDLINEPsychiatryPolitical scienceInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following initial regulatory approval of prescription drugs, many factors may influence insurers and health systems when they decide whether to add these drugs to their formularies. The role of political pressures on drug funding announcements has received relatively little attention, and elections represent an especially powerful form of political pressure. We examined the temporal relationship between decisions to add one class of drugs to publicly funded formularies in Canada's ten provinces and elections in these jurisdictions. METHODS: Dates of provincial formulary listings for cholinesterase inhibitors, which are drugs used to treat Alzheimer's disease and related dementias, were compared to the dates of provincial elections. Medical journal articles, media reports, and proceedings from provincial legislatures were reviewed to assemble information on the chronology of events. We tested whether there was a statistically significant increase in the probability of drug funding announcements within the 60-day intervals preceding provincial elections. RESULTS: Decisions to fund the cholinesterase inhibitors were made over a nine-year span from 1999 to 2007 in the ten provinces. In four of ten provinces, the drugs were added to formularies in a time period closely preceding a provincial election (P = 0.032); funding announcements in these provinces were made between 2 and 47 days prior to elections. Statements made in provincial legislatures highlight the key role of political pressures in these funding announcements. CONCLUSIONS: Impending elections appeared to affect the timing of drug funding announcements in this case study. Despite an established structure for evidence-based decision-making, drug funding remains a complex process open to influence from many sources. Awareness of such influences is critical to maintain effective drug policy and public health decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,494
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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