Prevalence of mental disorders and torture among Bhutanese refugees in Nepal: a systemic review and its policy implications
Notice bibliographique
Résumé
The mass expulsion and exile of Bhutanese de facto refugees to displaced camps in Nepal represents one of the world's most neglected humanitarian crises. We aimed to summarize the impact of the long-term displacement on refugee mental illness using systematic review techniques, a methodology seldom used in the humanitarian field. In order to examine the impact among the population and the association between tortured refugees over non-tortured refugees, we searched 11 electronic databases from inception to 12 May 2006. We additionally contacted researchers at the United Nations High Commission for Refugees (UNHCR) and at the Centre for Victims of Torture, Kathmandu, and searched the websites of Amnesty International, Human Rights Watch, Relief-Web, and the US State Department. We included any studies that use a pre-defined protocol to determine mental illness within this population. Six studies met our inclusion criteria. All were conducted amongst the Bhutanese populations residing in Nepalese refugee camps, and include a sub-sample of 2,331 torture survivors residing in the camps, identified in 1995. All studies report a dramatically high incidence of mental illness including depression, anxiety and post-traumatic stress disorder. Both tortured and non-tortured participants reported elevated rates of mental illness. Our review indicates that the prevalence of serious mental health disorders within this population is elevated. The reported incidence of torture is a possible contributor to the illnesses. The use of systematic review techniques strengthens the inference that systematic human rights violations were levied upon this population and that they continue to suffer as a result. The international community must resolve this protracted crisis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».