Notice bibliographique
Résumé
Interest in parasites of wildlife has increased significantly in recent years. Pleasingly, the role of wildlife as the source of emerging infectious diseases has been countered by reasoned and balanced responses from ecologists and conservationists concerned about the dearth of knowledge of the infectious agents harboured by wildlife, their impact on wildlife health, the factors, both natural and anthropogenic, that might cause perturbations in the host–parasite relationships, and the need for ongoing surveillance of wildlife populations. In essence, wildlife should be seen as a critical component of the One Health triad on an equal footing to humans and domestic animals – not just a source of disease. In its short history, we hope that International Journal for Parasitology: Parasites and Wildlife has contributed to this re-positioning of wildlife within One Health by promoting the broad scope of wildlife parasitology through the diversity of papers published to date. We were therefore delighted to accept an invitation to be joint editors of a special issue of Trends in Parasitology on wildlife parasitology. A series of broad-ranging reviews and opinion articles was solicited to provide the broad parasitological community with an insight into both neglected and emerging areas of wildlife parasitology, as well as fields in need of rejuvenation. We hope this will help to stimulate research on wildlife parasitology, especially by the development of multidisciplinary groups, and importantly direct authors to seek a dedicated forum for publishing their findings – International Journal for Parasitology: Parasites and Wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».