Simplification of seagrass food webs across a gradient of nutrient enrichment
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic nutrient enrichment has resulted in significant changes in food web structure. Although such changes have been associated with the loss of diversity and ecosystem services, little empirical work has been done to study food webs of similar systems across a nutrient enrichment gradient. We examined 11 seagrass beds along a gradient of increasing δ15N of primary consumers, where δ15N is used as an indicator of sewage-derived nutrients. Observations across this gradient revealed corresponding increases in consumer density and changes in distinct functional groups, whereas consumer diversity, seagrass canopy, and macrodetrital biomass decreased. However, maximum overall primary consumer diversity and minimum density occurred at intermediate levels along the nutrient gradient. We hypothesize that higher species diversity at low to moderate levels of nutrient enrichment depends on the persistence of grazer-resistant seagrass. This seagrass canopy, and the significant macrodetritus it generates, facilitates a variety of food and shelter resources. Overgrazed and simplified habitats may occur when densities of generalist urchins, capable of direct producer consumption, are no longer controlled through competition, predation, and intraguild predation. We hypothesize that high and stable urchin populations appear possible with the increased availability of allochthonous phytoplankton and associated particulate detritus that is a well-known consequence of nutrient enrichment in aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».