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Enregistrement W2069737894 · doi:10.1155/2012/371482

The Female Sex Work Industry in a District of India in the Context of HIV Prevention

2012· article· en· W2069737894 sur OpenAlexaff
Raluca Buzdugan, Shiva S. Halli, Jyoti M. Hiremath, Krishnamurthy Jayanna, T. Raghavendra, Stephen Moses, James Blanchard, Graham Scambler, Frances M. Cowan

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex workSex workersFemale sexContext (archaeology)Human immunodeficiency virus (HIV)Vulnerability (computing)MedicineWork (physics)Psychological interventionDemographyEnvironmental healthGeographyFamily medicineEngineeringSociologyComputer securityPopulationNursingResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV prevalence in India remains high among female sex workers. This paper presents the main findings of a qualitative study of the modes of operation of female sex work in Belgaum district, Karnataka, India, incorporating fifty interviews with sex workers. Thirteen sex work settings (distinguished by sex workers' main places of solicitation and sex) are identified. In addition to previously documented brothel, lodge, street, dhaba (highway restaurant), and highway-based sex workers, under-researched or newly emerging sex worker categories are identified, including phone-based sex workers, parlour girls, and agricultural workers. Women working in brothels, lodges, dhabas, and on highways describe factors that put them at high HIV risk. Of these, dhaba and highway-based sex workers are poorly covered by existing interventions. The paper examines the HIV-related vulnerability factors specific to each sex work setting. The modes of operation and HIV-vulnerabilities of sex work settings identified in this paper have important implications for the local programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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