Is meconium useful to predict fetal exposure to organochlorines and hydroxylated PCBs?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to compare meconium and maternal serum as biomarkers of fetal exposure to organochlorines (OCs). A subset of 40 meconium samples and complementary maternal sera from the Northern Norway Mother-and-Child Contaminant Cohort Study (MISA) were selected. Meconium samples were collected at the earliest opportunity (median 9.0 hours postpartum, range 0-61) and maternal serum in the 2nd trimester (median 19.0 gestational weeks, range 13-34) and analysed for OC contaminants selected from the Arctic Monitoring and Assessment Programme's (AMAP) suite of OCs and selected hydroxylated metabolites. Eight compounds with detection frequencies ≥70% in both media (criterion for inclusion) were included in the statistical analyses. Median concentration ratios for p,p'-DDE, HCB, trans-nonachlor and cis-nonachlor favoured meconium, and PCB 138 and 153 and OH-PCB 146 and 172 were higher in maternal serum. All inter-media correlations were significant (Spearman's rho) for wet-weight concentrations and improved when concentrations in a small subset of 15 meconium and serum samples were both lipid-adjusted; only OH-PCB 146 slightly favoured maternal serum. Multivariable linear regression modelling confirmed that maternal serum was the most consistent predictor of meconium concentrations, with gestational age and time of meconium sampling improving the models. Although more challenging to analyse, the lipid-adjusted OC concentration in meconium is viewed as a sensitive and informative fetal exposure index when taking into account the gestational age and its postpartum sampling time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle