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Enregistrement W2069744063 · doi:10.1080/19443994.2014.928236

Diagnostic of electricity consumption, its cost and greenhouse gas emission in the wastewater treatment sector of Algeria

2014· article· en· W2069744063 sur OpenAlexfundno aff
Sadek Igoud, Fatiha Souahi, Chems Eddine Chitour, A. Adjrad, M. Habchi, Amar Chouikh

Notice bibliographique

RevueDesalination and Water Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSewage treatmentWastewaterElectricityWaste managementActivated sludgeGreenhouse gasEnvironmental sciencePopulationSanitationEnvironmental engineeringEngineeringMedicineEnvironmental healthEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater treatment sector, in Algeria, uses exclusively two processes: the activated sludge applied in the north and the lagooning in the highlands and the south. In the operating balance of the National Sanitation Office (ONA), the activated sludge wastewater treatment plants are characterized by a high electricity consumption which induced high cost and greenhouse gas (GHG) emission. In 2010, about 104.32 million m3 of wastewater was treated. This operation consumed 30,900 MWh of electricity which cost 1.04 million Euros (€) and emitted 18,761 tons of CO2-equivalent. In 2013, the treated wastewater increased by 35.2% and the electricity consumption by 45.8%. To establish an exhaustive diagnostic, this study evaluated the electricity consumed during 2009/2010 in an activated sludge wastewater treatment plant of 70,000 population equivalents (PE) (i.e. Unit of a pollution load produced daily per person, fixed at 60 grams of DBO5, which is used for the sizing of the wastewater treatment plants). Three areas were investigated: (1) the treatment process which consumed 89.63% of electricity; (2) the management department and the laboratory with 4.60%; and (3) the outdoor lighting with 5.77%. The biological treatment was the intensive-energy part of the treatment which consumed 70.05% of electricity. The aim of this diagnostic was to evaluate the performance level of the activated sludge wastewater treatment process relatively to the energy, financial and environmental factors in order to optimize the process and, then, to evaluate the benefit that could be provided by the integration of renewable energy in a sustainable wastewater treatment context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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